新突破！Amazon Attribution解决了站外引流致listing权重降低问题！

站外引流对亚马逊卖家来说应该不陌生，但是说实话做得好的寥寥无几。除了卖家本身引流技艺不精以外，究其根本原因我觉得还是要怪到亚马逊爸爸头上去。

因为不论你是做站外deals营销，网红营销，论坛营销，Google&Facebook广告投放，还是说EDM邮件营销等等，不管你引入的流量是来自于何种的渠道，只要站外流量进入亚马逊站内，你就两眼一抹黑，无法对流量进行有效的追踪，各种数据是好是坏就完全无法得知了。

所以基于上述这种情况，我一直奉劝大家尽量不要去做站外引流，对站外引流要保持一种异常谨慎的态度。主要原因有二：

第一，我们无法通过数据衡量不同流量渠道的效果。

众所周知，我们做站外引流的渠道是非常多的：就大范围来说，就有deals渠道，各大群组论坛渠道，网红渠道，EDM邮件营销渠道，广告投放渠道等等非常之多；就小范围来说，比如单单一个网红渠道，就有千万个网红，而且不同的网红，营销效果也都不一样。所以说我们在做站外引流的时候需要搞清楚流量渠道的两个要点：1 绝对流量的大小；2 流量的精准程度。我们需要通过这两大要点来找出可以长期和我们店铺合作的稳定高效的站外引流渠道。

首先我们来说说绝对流量的大小，除了广告投放以外，很多流量渠道的流量真实性是存疑的，比如一个网红有一百万粉丝，到底有多少是真粉多少是死粉，我们是不得而知的，所以一次引活动结束以后我们需要评估有多少流量进入到了我们的亚马逊产品详情页，然后再与他之前承诺的曝光量做一个对比，这样就可以得出一个有效点击率（CTR）的指标，通过这个指标我们大概就能衡量出来这个流量渠道的一个流量真实性情况了。

再来说一下流量的精准程度，有的流量渠道的确流量很大，引入了不少流量到我们的亚马逊产品详情页，但是如果流量本身不够精准，或者说和我们的产品不够匹配的话，可能会造成转化率非常低的情况。所以说我们需要知道引流活动的转化数据来判断流量的精准度，因为就算是真实的流量，但是不够精准，其实对我们来说也是没意义的。就好比你在一个女性粉丝占大多数的网站去投放刮胡刀广告，这样效果好才怪了。

但是，因为流量进入亚马逊以后我们就无法进行有效地追踪，所以上面说的引流活动的有效点击率数据和转化率数据，我都很难精准的得出来。所以我们根本无法准确判断一个站外流量渠道的好坏，进而无法根据数据反馈来作相应的引流活动素材和策略的调整。

第二，无法评估站外引流行为对于listing权重的影响。

之前有和大家聊过，我们在做亚马逊PPC广告的时候，一定要记住计算一下自然转化率和广告转化率这两个指标，务必要保证广告转化率不要低于自然转化率，因为一旦广告转化率较低的话，会导致listing整体的转化率被拉低，那么广告行为反而会对产品的权重有负面的作用，久而久之就会拉低产品项下关键词的自然排名。

所以我们做站外引流也是一样，需要计算一个站外引流的转化率，然后与整个listing的原本的转化率做一个比较，如果说站外引流的转化率大于原本转化率，那么整体的产品转化率都会得到提升，这样对listing的权重会有很大的促进作用。但是反过来，如果站外引流转化率低于原本转化率的话，我们就要考虑暂停此类站外引流活动了，因为可能会直接伤害到你的listing的权重。

所以如果我们无法得知站外引流活动的精准转化率情况的话，我们就无法评估站外引流行为对于listing权重的影响。虽然我们之前有讲过可以通过折扣码，以及bitly追踪短链接的模式来完成各项数据指标的统计，但是通过这个模式得出来的数据肯定不够精准，存在诸多的误差，可能会对我们的站外引流行为产生误导。

以上就是我一直不太推荐各位亚马逊卖家去做站外引流的根本原因，但是现在这两个问题被解决了，对于站外引流来说也是一个重大的突破！亚马逊推出了一项新功能“Amazon Attribution”，这个功能可能对一些VC玩家来说并不陌生，因为VC玩家之前就可以申请这个项目，但是现如今只要是完成品牌备案的普通第三方卖家，都可以直接申请“Amazon Attribution”了！

图源：亚马逊

申请链接：

https://sellercentral.amazon.com/attribution?ref_=a20m_us_aa_gs_rgstr&&

Amazon Attribution申请成功以后，你就可以生成一个特殊的tag，当你想要做站外引流的时候，就可以生成带这个特殊tag的亚马逊产品链接，然后你再用这个特殊链接去做站外引流，所有的流量行为都会被记录了，包括流量在亚马逊站内的行为，诸如：

1 Impressions

2 Clicks

3 Detail page views

4 Add to carts

5 Purchase rate

6 Sales

以上流量在亚马逊站内的所有数据指标都可以完全的记录在案，我们都可以通过Amazon Attribution观测到，而且我们可以根据不同的站外引流渠道设置不同的tag，方便我们跟踪不同流量渠道的数据表现。比如Facebook广告设置一个，Google广告设置一个，来做综合的对比。同时，针对同一个流量渠道，我们也可以通过设置不同的tag来完成站外引流活动的A/B Testing, 从而实现对该渠道站外引流活动优化提升的目的。这样一来，上面说的两大问题都可以迎刃而解了，不知道大家有没有发现，其实Amazon Attribution非常像亚马逊版本的Facebook pixel，有着类似的功能和作用。

图源：亚马逊

所以说Amazon Attribution项目的完全推出，对于我们站外引流来说是一个重大的利好，也是一个重要的突破！这也间接说明亚马逊官方是希望我们来进行站外引流的，那些什么站外引流带来的流量权重不高不值钱的谣言就不攻自破了。不过Amazon Attribution还是有很多bug存在，毕竟目前还是测试版本，想要赶上Facebook pixel还有相当长的一段距离要走。

但是相信这个日子的到来不会遥远，而且我也敢大胆预估：因为Amazon Attribution已经可以检测到add to carts的数据，那么可能后期会有针对add to carts这部分流量，来进行Re-targeting再营销的可能性，这样就能够和亚马逊display广告紧密结合了，毕竟从加入购物车到最后的购买，中间的流量耗损也是相当巨大的。

（来源：Moss的精神家园）文末扫码，入亚马逊站外引流交流群。