蓝海亿观网2024年01月22日 0
“一条商品链接的Reivew（用户评论）是卖家们辛辛苦苦积累起来的无形资产。”
一条商品链接的Reivew（用户评论）是卖家们辛辛苦苦积累起来的无形资产。
在亚马逊引入AI问答功能和AI评论提炼功能之前，大部分顾客在购买一个产品时候，会查看该商品的Reviews数量，同时会翻阅过往顾客留下的评论。
如今，AI评论总结功能和提问功能推出后，顾客们很快会体验到它的便利性，慢慢形成了新的习惯——先看总结性的评论或向AI提问。
久而久之，顾客不再有耐心去逐条阅读评论了。
这样一来，亚马逊AI的“总结”和“回答”内容，对顾客的决策影响权重将会越来越大。
这些AI生成内容，除了根据商品描述和Review的相对客观的反馈，同时也具有一定“主观性”，因为它是“智能”的——能写代码，也能讲笑话，也能做一些延伸“解读”。
比如，针对一辆电动自行车，我们提问“该自行车是否适合5英里山路通勤 ？”，亚马逊AI会从用户Review和描述中提取相关信息，进行分析后作出回答，表示这辆自行车适合5英里山路通勤。
但我们问“这辆车适合浪漫约会吗?”，亚马逊的AI会说，“虽然电动自行车在约会活动中很有趣，但它可能不会提供亲密或浪漫的约会感觉，可以考虑更传统的休闲沙滩自行车或双人自行车，或许可以有更浪漫的骑行体验。”
在这种场景下，一个想买电动自行车进行约会的顾客，可能会放弃购买。
另外，AI提炼Review并将摘要置顶在所有用户评论上，也会影响用户的购买决策。
比如，针对某个玩具产品，以下一条AI评论总结称“一些顾客在趣味性、外观、性能等方面给了正面评论”，然而，AI马上话锋一转，“不过，大部分消费者给了负面意见”。
这句话就让许多没时间仔细看评论的消费者感觉“该产品其实不怎么样”，而很可能会导致他们放弃购买。
AI总结评论抢在了买家的评论之上，捷足先登地占领顾客的心智。
这在又一定程度上拆除了老品Review的护城墙。
从客观上改变了流量格局，起到了鼓励“产品型卖家”而抑制“营销型卖家”的作用。
因为营销型卖家擅长于搞流量，很擅长于积累大量Review，然而，他们往往对产品下的功夫有限，品控也比较差。因此，其Review虽然多，但会夹杂了不少顾客的抱怨、不满，那么，亚马逊的“AI评论总结功能”会将这部分不满的Review，从万千评论中挖出来，让其曝光在顶部，抑制它们的转化率。
不过，正如上文所述，亚马逊不会根本性地改变流量格局，不会夺走老卖家和老产品积累的Reivew资源和流量资产。
不过，在ChatGPT横空出世之后，电商行业将进入了一个新阶段——AI电商时代。随着AI工具的推出，客观上会改变流量的分配机制。
可以预见的是，亚马逊将持续运用大语言模型就改造其电商生态，其中心围绕着它的“顾客第一”的宗旨，持续给顾客提供更好的体验。（亿观分析组）
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