亚马逊Review重大调整，伤了谁的心？

这意味着，评论数量多，哪怕正面评价总数很多，只要它们在总评价数中的比例不占多数，也可能变成为“负资产”。

举个不太恰当的例子，产品链接A上架时间比较久，有20条评论，其中11条是负面评论（或相对没有那么正面的中性评论），而9条是正面评论，产品链接B刚上架，评论数总共只有6条，且都是正面评论。

对于产品链接A，AI的“评论总结”很可能会说“绝大多数客户给了负面评论”，而对于产品链接B，AI可能会说“100%的客户给了正面评论”——虽然其正面评论的总数比链接A更少。

因为AI是机械的，这意味着，接下来的时间里，卖家们拼的不是“正面评论的总数”了，而是要拼“正面评论在Review总数中的占比”了。（注：在现实中，几条负面评论，可能导致一条链接“报废”，且50个Reviews以下的链接可参考性低，以上数字仅为举例，仅供参考，相信随着亚马逊AI更加智能化，慢慢可能会解决这个问题）。

二、打破老品的“护城墙”，给新品更多的机会：AI工具的“评论总结”，其重要作用在于突出消费者对于产品的“主流评论意见”，而一定程度上消解了老品通过长时间积累大量评论的优势。

尤其是对于后面上架的优秀产品，老品形成的Review“护城墙”非常高，变成了难于逾越的障碍。

亚马逊推出“AI评论总结功能”，是为了打破既有的僵化格局，给予新品和新卖家更多的“冒头机会”。

这对于盘活亚马逊整个生态，让更多新鲜血液注入进来，是非常有帮助的。

亚马逊一直致力于构建一个“长尾型生态”，即让大卖家、小卖家、老卖家、新卖家都能找到自己的机会。因此，亚马逊不会坐视部分大卖家和老卖家凭借着“早期入场券”，稳坐钓鱼，吃一辈子，而阻挡新卖家进入。

AI评论总结工具的推出，暗合了亚马逊的这一顶层设计。

三、对于扎实做产品的卖家有利：“AI评论总结功能”将会对一些营销型的卖家形成“威胁”，这类卖家擅长于搞流量，也积累了大量的Review，然后，因为对产品下的功夫有限，品控也比较差，因此，其Review中夹杂了不少顾客的抱怨、不满，那么，亚马逊的“AI评论总结功能”会将这部分不满的Review，从万千评论中挖出来，让其曝在阳光下，抑制它们的转化率。

这样一来，让那些扎实做产品的卖家获得更多的机会。一正一负，形成巨大的反差。，这同样对于优化亚马逊生态也有助益。

四、 极大优化顾客体验：亚马逊一直坚持“顾客第一”的原则。用AI工具将几百、几千乃至几万条Review，精缩成一条“总结性”内容，言简意赅，让客户一下子知晓大部分顾客的意见，并做出自己的购物决策。

“顾客满意”是亚马逊的最高追求之一，因此，我们相信，亚马逊会将“AI评论总结功能”不断优化，并坚持到底。

结语：总体验而言，亚马逊AI工具尚成熟，且该功能还在小范围测试阶段，在接下来的时间里，亚马逊将不断迭代，以实现上文中的众多目标。（亿观分析组）