如何用Data Studio创建谷歌shopping insight报告，查看畅销品并优化PPC广告?

跨境电商独立站卖家，用自己的数据寻找受欢迎的产品并不容易。蓝海亿观网了解到，Data Studio可以创建产品洞察（product insights），而且对PPC也有许多好处，包括以下几点：

1.节省时间，可以自动创建产品insight；

2.更快发现表现不佳的产品，及时调整广告，省下预算；

3.在评估库存和广告决策时，可以考虑产品的流行热度。

技术要求

要为PPC建立一个自定义数据库，卖家或卖家找的开发者，将需要掌握以下技能：

1.Python编程技能；

2.SQL基础知识；

3.访问谷歌分析（Google Analytics）以及谷歌广告API；

4.建立一个谷歌服务账户；

5.将Google BigQuery作为自定义数据库；

6.能够设置云代码（如亚马逊网络服务AWS）；

7.了解Data Studio控制面板；

要创建适合卖家的产品insights，首先，卖家需要选择畅销产品利基（Best-seller niche），下图以运动鞋为例：

其次，添加卖家自己的数据源。将行业热门度、广告、商业KPIs、谷歌购物和广告分析KPIs结合在一起。然后找到对卖家重要的数据，例如上升/下降趋势的产品、卖家是否有一个热度非常高的产品等等。

以美国运动鞋商店为例，创建insights报告具体步骤

1.设置谷歌服务账户（Google service account）。

2.确保在谷歌广告和谷歌分析中，拥有只读访问权限。

3.设置一个BigQuery项目。

4.确保在谷歌购物中，访问卖家的产品feed。

5.设置Python虚拟环境。

6.验证授权。

7.下载代码与技术指南：https : / / github.com / mcgarryandrew / product _ intel

8.使用包含免费代码的README文件，遵循软件的所有说明。

9.设置要运行的云代码，并安排运行的时间。

10.根据卖家的企业进行微调。

PPC面临的挑战及解决方案

管理谷歌购物的中小企业，需要将营销insights与广告决策相联系。

小企业面临的挑战是，如何充分利用谷歌的电商行业数据，并进行有效的操作。热门流行数据（popularity data）就在谷歌卖家中心（Merchant Center），但很多卖家会忽略它。

公司在不断增长的产品目录，对insights自动化来说是一项挑战。中小企业要及时识别商业KPU趋势，以求最大限度地利用商机。应对方法之一是获取有用的insights，跨境电商独立站卖家，需要将客户数据与行业类目数据进行比较，然后将其与谷歌Ads的多触点（multi-touchpoint）性能、与实际销售业绩进行比较。

专业的PPC人员，可以使用Data Studio中的自定义数据库，找到潜力产品。

1.将卖家数据与谷歌购物的全行业流行排名比较，识别增加市场份额的机会，在卖家库存中，找到低点击量，但在谷歌中被归为畅销的产品。

2.通过自定义数据库和Data Studio报表，识别具有潜在商机的产品，这类产品利润率高，但点击量低。然后使用谷歌广告数据、谷歌分析数据、库存可用性及热门流行排名，快速进行PPC决策。

通过谷歌广告中的报告功能，来识别高点击量和低盈利能力的产品，再将其与实际销售数据进行比较，这是一个花时间的过程。许多卖家关注Shopify reporting，该报告将谷歌广告和谷歌分析数据结合到一起，节省了卖家的大量时间。

3.行业具体例子，以运动鞋为例。

在运动鞋市场中，当流行产品的鞋码缺货时，通常会使该产品盈利能力下降。

产品本身可能有良好的整体支出回报率（ROAS），但到第三、第四周时，可能会变低，卖家需要密切关注，及时进行优化。Data Studio slide将帮助卖家确定在4周内，ROAS下降50%及以上的产品趋势。

控制面板上其他的slide，还可以按百分比折扣，生成销售额图表，虽然仅做参考，但也可以清晰地看到产品利润率的表现情况。

在这整个过程中，开发者大部分的时间，都要花在创建自定义数据库上。创建数据库人员，需要扫描代码，确保数据库提要包含所有必需的字段，如gtin、产品ID、产品group ID等。

数据可视化是最后一部分，也是卖家唯一能看到的一部分。

简单来说，如果卖家在谷歌购物投放广告，这个自定义数据库，及报告设置，将帮助卖家，查看卖家行业中畅销产品的数据，以及卖家自己的数据。

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