如何识别亚马逊的虚假评论和review，这些工具一用就上手

亚马逊平台上，充满了各种虚假评论。什么是假评论，就像是，一个公司的员工、受薪的个人或是任何在销售更多产品上有既得利益的人，所发布的电商评论。

蓝海亿观网了解到，这种情况经常发生在某些小公司销售的产品上。这是一个严重的问题。

很少人会花时间去钻研每一篇评论。如果一个产品都是五星级评价，普通的用户看来就是，这个产品质量好。

但是，有些评论中的几十条甚至几百条，是假的或是有问题的。这很难判断，但有迹可循。

几年前亚马逊承诺，开始打击好评就能换取免费或打折产品的行为。但这不意味着非法评论减少了。

Fakespot

Fakespot是一个免费的网站，该系统分析产品评论和评论者，寻找有问题的拼写和语法，区分真假，包括评论的数量、购买模式、不匹配的日期和其他可疑的评论活动迹象。

例如一个初来乍到的亚马逊的评论者，只发布了一条评论，却用了很多像是“great" "amazing”这样的词，这种评论将被标记为不可靠。

只要将链接复制粘贴到页面，点击Analyze就行了。也可以使用Chrome、Firefox和Safari的浏览器扩展，只需点击工具栏上的Fakespot图标进行即时分析。它也适用于Android和iOS。

Fakespot最初只关注亚马逊的算法，后来加入了TripAdvisor和Yelp的支持。上周，该公司推出了Best Buy、Sephora、Steam和Walmart的搜索引擎。

另外，Fakespot发现只有50%多一点的Walmart评论是不真实、不可靠的。而只有不到5%的Best Buy评论是相同的。

Fakespot分析完成后，会根据评论的总数和不可靠的评论数量判定级别。比如57%的评论被标记为不可靠，即使表面看起来评论区有大量的五星好评，也将标记为F。但有时这也不意味着产品本身就是坏的。

ReviewMeta

这是一个仅用于亚马逊的分析器。同样只需要粘贴一个亚马逊的链接或使用浏览器扩展。但不同的是，它只是删除或减少了某些评论的占比，然后得出一个调整过的评级。

ReviewMeta显示的不是可能会误导用户的字母评级，而是如果不存在有问题的评论，亚马逊的平均评分是多少。ReviewMeta并不是真的想给出一个非黑即白的答案，而是展示它可能提供的所有数据，然后让客户自己做决定。

评论究竟可信吗？

Fakespot和ReviewMeta有时给出的结果完全相反。

一个人不可能确切地判断一篇评论是虚假的还是真实的。即使是人类也做不到这一点，所以不可能真正确定Fakespot和ReviewMeta有多精确。

蓝海亿观网获悉，任何产品的评级都可能被人为夸大，可以使用Fakespot和ReviewMeta等工具判断。但这些分级也可能存在准确性问题，它们不一定反映产品本身的质量。

无论在亚马逊上购物还是上网，对任何事情的评论都要有所保留，运用常识来判断真实。

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