亚马逊管理实验，会显示哪些实验结果？

此前的文章中，我们提到了亚马逊管理实验的作用及效果。

在实验过程中，亚马逊会定期更新实验数据，卖家可在试验控制面板中，找到试验名称，查看最新数据。

卖家在参照实验数据的时候，最好以最新的结果为依据，避免早期因采样不足，导致数据偏差相对较大，可靠性不足。

1/显示结果数据

实验会根据数据，定期更新结果。卖家可以查看到以下实验数据：

●对比效果

实验会对两个参与的产品描述版本，哪个更好的可能性做出判断：比如A版本效果更好的可能性为75%，B版本效果更好的可能性为25%。

●转化数据

实验会为每一个版本的描述提供完整的数据，包括单版描述的销量、销售额、转化率、每个顾客的购买数量以及每个版本描述获取到的不同流量。

●预估年化

如果实验已完成，那么针对最终获得更好效果，并被采用的版本，亚马逊会根据其实验期间数据，提供该产品的年销量及销售额增长预估。

预估方法：以预估的日增长量，乘以365天，排除季节性、价格变动等因素带来的影响，因此无法保证数据的绝对准确。

2/实验方法阐释

实验开始后，亚马逊会将两个不同版本的描述随机分配给消费者，只要识别到该消费者的买家账号，系统就会固定为其显示一个描述版本，不受设备、使用地点等因素影响，以保证该消费者只会看到一个描述版本。

某些显示异常的数据，会被亚马逊剔除，以确保实验数据的可靠性和准确性。

实验分析方法：贝叶斯分析方法。

3/结果偏差提醒

在实验结果出来之后，卖家收到的结果可能会显示“无定性结果”。造成这样的结果，可能有以下原因：

●卖家提供参与实验的两个描述版本，没有明显差异，导致无法对消费者选择形成较大影响；

●参与实验的ASIN不具备足够大的流量，无法给出准确可靠的数据；

●尽管两个版本描述不同，但具备推动销量增加效果的因素相似，导致两个版本描述的数据接近；

●参与实验的产品消费者对产品描述关注度较低，更改描述不能起到足够的影响作用。

即便如此，“无定性结果”也具备足够的参考价值，卖家可以判断哪些产品对产品描述的依赖性较低，哪些描述能够具备相似的推动效果等等。

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