亚马逊AWS推出Fraud Detector工具，助卖家检测诈骗活动，如何操作？

亚马逊正式推出诈骗检测工具Fraud Detector，使用机器学习算法，实时识别网络诈骗活动，比如创建虚假账号、支付诈骗等，以帮助卖家有效避免诈骗事件发生。

卖家上传数据，Fraud Detector进行预处理、选择算法，使用付费

亚马逊称，卖家通过Fraud Detector，使用欺诈和合法交易的历史数据来创建、训练和部署机器学习模型，就可以获取实时、低延迟的欺诈风险评估数据。

历史事件数据，可以是交易、账号注册、诚信分偿还等等，上传到亚马逊Simple Storage Service（3S），在传输过程中被编码加密，用于定制模型的训练。根据卖家想要预测的欺诈活动类型，亚马逊Fraud Detector会预处理已经上传的数据，选择算法，然后训练模型。

蓝海亿观网了解到，使用亚马逊Fraud Detector，卖家无需预先支付费用，不必签署长期使用承诺，只需为实际使用付费。

亚马逊表示，根据各类规模卖家和行业反馈，为了降低其网站和店铺欺诈情况发生的概率，他们花费了大量的时间、精力和资金，使用昂贵的检测系统，但操作太过复杂，数据也不太准确。但亚马逊Fraud Detector这款工具不同，如上所述，可以帮助卖家自动检查欺诈活动，无需机器学习经验，同时节省时间和金钱。

亚马逊Fraud Detector如何运作？

首先，卖家先确定想要分析、评估的诈骗活动类型/名称，上传历史事件数据到Amazon S3，选择一个欺诈检测模型。

然后，亚马逊Fraud Detector使用卖家提供的历史数据，建立定制模型，选择算法，训练和调整模型。接着，卖家根据模型预测数据，创建规则，来接收、审核或收集更多信息。

最后，调用亚马逊Fraud Detector API，接收实时欺诈预测报告，并根据之前制定的规则采取行动。（跨境电商新媒体-蓝海亿观网egainnews）文末扫码入亚马逊运营交流群，对接跨境电商优质资源。Coupang、Wayfair 、MercadoLibre等平台入驻，品牌文案策划及全网推广、电商培训和孵化等服务，请联系我们。不得擅自改写、转载、复制、裁剪和编辑全部或部分内容。