必看!揭秘亚马逊A9算法中那些不为人知的细节系列二

蓝海亿观网2020年06月01日 119

最近有一段时间没有更新文章了,也有不少的朋友微信会找我催更新。其实这段时间去了山西的太原,了解了一下北方内陆省份的跨境电商行业的从业现状,感

最近有一段时间没有更新文章了,也有不少的朋友微信会找我催更新。其实这段时间去了山西的太原,了解了一下北方内陆省份的跨境电商行业的从业现状,感慨还是很多的。(首先声明下没有任何地域黑的意思,纯粹是描述现状)

首先当地的跨境电商行业的从业者之多,是超出我的想象的。整个山西的跨境电商从业者目前排名全国第二,仅次于深圳。在太原的很多写字楼里,几乎是一家挨着一家的跨境电商公司。

毫无疑问,跨境电商行业在当地的发展,极大的拉动了当地的就业。之前以传统的煤矿产业为主导的山西,在煤矿产业支柱倒了之后,整个城市也急需进行经济转型升级,而跨境电商就成为了新的转型产业。

但是山西大多数的公司做亚马逊的方式基本就是所谓的“无货源模式”,通过ERP搬运其他平台的listing进行简单翻译和图片修改后上传到亚马逊平台,有出单后再从国内的电商平台采购,打包之后通过物流发到国外。

简单来说ERP在其中扮演了一个提升搬运效率的角色,这种模式的选品也更多的是靠员工的个人喜好,碰运气式的选品铺货。

这种玩儿法其实不需要员工过多的动脑,机械化的翻译做链接就可以了。因此这种模式对于员工的成长帮助是非常有限的,基本员工流动率是很高的,走了再招,招了再走,公司很难得到持续的发展。

整体运营模式的滞后,配套设施的不完善,运营人才的极度匮乏,又极大的限制了跨境电商行业在当地的发展。因此玩儿到最后你会发现当老板的一年忙到头,最后却没能挣到几个钱,内陆城市的跨境电商行业还有很长的路要走。

回到本篇文章的主题,继续来为大家剖析亚马逊A9算法中不为人知的细节。

上篇文章为大家从宏观的角度讲解了电商搜索算法的一些观点,本篇文章主要给大家去拆解电商算法中的一些细节,其实有关亚马逊的A9算法,基本没有人能够吃透所有的细节,因为对于互联网公司来说,内部的算法都是机密中的机密。

但是对于我们电商人来说,我们只需要吃透算法的本质就可以了,因为算法本质上是相通的,无论是国内的电商平台还是国外的电商平台,内在的逻辑都是一样的。电商说到底最后是要做成一个生态的,在用户跟商品之间建立一个高效的链接。

比如说对于亚马逊平台来说,亚马逊存在的意义就是帮助用户获取所需,帮助卖家更快的卖货,就是这么的简单粗暴,没有任何复杂的地方。

对于用户层面来说,用户希望能够更快更好地找到自己所需要的商品,比如说用户搜索“苹果”,他说希望搜索出来的一定是一个“好苹果”,而不是“烂苹果”,除此之外这个苹果的价格一定要是比较合适的,不能过高。

任何的一个电商平台都需要解决一个交易-转化-留存-复购的闭环,只有形成这样的闭环平台才能够不断的做大体量,才能够吸引越来越多的用户,才能够推动亚马逊的“飞轮” 飞快的转动。

那对于A9算法来说需要做到哪些细节才能够做到这一点呢?下面我们开始进行深度的剖析:

第一点:辅助输入,提升易用性

对于第一点,如何才能够提升用户的搜索体验?很重要的一点就是要做到“辅助输入”,这一点对应的其实就是亚马逊的搜索下拉框,当你开始搜索第一个字母的时候,平台已经开启了智能化的匹配与猜测模式,自动会辅助卖家进行检索,提升整个用户的搜索体验以及购物效率。

而匹配关键词的来源其实就是近期的高搜索热度词,比如说我们搜索“t” 这个字母的时候,“toilet paper” 是匹配出来的第一个keyword,这很直接的就是代表了 “toilet paper” 在“t” 为首字母的搜索词中的热度高居第一。

聪明的亚马逊卖家会把这个作为选品、追热点的重要参考因素之一,这是不是又是一个全新的选品技巧呢?

第二点:辅助决策,提供信息

辅助决策中有一个重要的环节就是做用户引导,简单来说就是帮助用户找到所需商品,尽快完成交易。

在这个过程中平台会提供相对应的辅助信息来给用户做参考和决策,最常见的案例就是我们在搜索一个keyword进入到一个listing的内页之后,在内页的下方平台会进行智能化的匹配。

平台的最终目的就是就是辅助决策,提供相对应的客户最想要的辅助信息,帮助客户尽快的做出决策。这边有一个“平台思维”在里面,平台只会想着办法留住客户,成交客户,而至于客户在哪一家产生最终的购买,对于平台来说是不care的。(当然低质量的产品早就被算法所pass掉了,也不会出现在平台的推荐范围之内)

第三点:提升搜索体验和搜索质量

搜索体验的提升来源于平台有多么懂用户,最常见的案例就是我们在平台检索的时候打错字,在这种情况下平台依然可以给我们检索出我们真正想要的产品。包括历史搜索词的展示页面。

包括我们的前台搜索页面的侧边栏的类目搜索引导、品牌搜索引导、review搜索引导以及产品特征的搜索引导,所有的搜索引导细节都只有一个目的:就是为了提升整体的用户搜索体验。(来源: 敏哥跨境记

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