时尚大卖再战IPO：赛维收万家供应商，子不语存5万款样式

子不语及赛维再度申请IPO。

同样以快时尚作为主打类目，无论是赛维还是子不语，在服装的数据积累上都投入了大量心血。

子不语的招股书中明确表示，截至2021年12月31日，其产品设计数据库中累积了约5.33万款服饰及鞋履样板，还有约5.78万款面辅料样板。

在赛维的招股书中，也显示其通过研究海外消费者参数及客户反馈数据，已经搭建了超过1.4万款款式版型数据库。

这样庞大的数据积累，是子不语及赛维从设计、生产、销售、售后等各个环节都进行反馈得到的结果。

子不语的商品从策划到交付售后，经历商品企划、设计、供应链管理、销售、交付、售后服务几个环节。

在销售环节，通过网络销获取销量数据等，会反馈到企划和设计环节，以辅助判断哪些元素更为流行。

而后，商品交付后，在售后环节中，通过消费者的反馈，再将产品问题反馈到企划、设计和供应链管理环节，对产品进行改进。

不难发现，子不语的产品从生产到售后，数据沉淀过程中形成了一个良性闭环，能够帮助其更好地改善整个生产链。

其大致产品设计生产及销售流程如下图所示：

在这一整个生产销售环节中，数据不断地沉淀，最终帮助其沉淀了超过5万套样本。

而作为老牌跨境电商龙头企业，赛维则实打实地开发出多套系统，用于辅助产品开发及产品上架。

譬如其流行趋势系统能够研究流行元素，而只能选品系统则从现有的数据中优选产品，两者可以共同辅助产品开发。

另外，图片识别系统甚至可以识别同类产品（竞争对手、全网数据等），再度将数据反馈到只能选品系统，辅助开发。

虽然，赛维没有单独将产品在销售过程中以及售后服务中的反馈进行归类，但从其生产链路过程，不难发现，其生产过程大致与子不语类同，如下图所示：

根据该生产链路示意图，不难判断出，销售过程、售后过程的数据，会及时反馈到生产端，对产品进行深度改造。

在设计、选品端，子不语和赛维不约而同地加大对数据的应用。这能够让他们快速捕捉到热销元素，以最快的速度更新产品。

想要支撑这种快速反应，没有强大的供应链支持是无法实现的。虽然子不语和赛维，都有自己的工厂，但大部分生产还是依赖外包工厂完成。

在供应链端，赛维整合了超过1万家工厂，达成生产合作，SKU数量达到数十万。

由于数据端和供应端配合良好，赛维的存货周转率从2018年的1.72次/年，提升到了2020年的2.65次/年。

不过，这也意味着赛维自身的供应链稳定度相对较低，对OEM/ODM供应商存在着一定的依赖。

如果赛维无法像Shein那样，保持在供应商面前的强势，势必会造成成本上升。

同样的情况，就发生在子不语身上。

根据子不语招股书显示，其产品，主要向国内多家OEM供应商采购。而2019年至2021年期间，这部分采购成本在总成本的占比均在80%以上，2019年甚至高达88.5%。

这样的情况下，实际上子不语在生产端受到了供应商一定程度的钳制。

赛维是否也有同样的问题？我们不得而知。

从子不语历年来供应商处采购成本在逐年下降，可以想见，其或许已经意识到这可能会出现问题了。（文/亿观分析组）