亚马逊Editorial recommendations的推荐逻辑，以及获得推荐的做法

亚马逊Editorial recommendations推出之后，备受关注。本文试图分析Editorial recommendations的规律。 全文分为是三个板块

1、根据现象，发现Editorial recommendations的规律

2、通过规律，发现Editorial recommendations的推荐逻辑

3、总结做法

一、根据现象，发现Editorial recommendations的规律

搜索关键词 sonicare toothbrush

1、出现Editorial recommendations栏目

2、用软件爬出前台的数据

我发现了一个问题，

1、下面这个三个产品没有出现在自然位数据里面

2、爬虫数据60个产品不包含Editorial recommendations和amazon choice(爬虫60个数据，我数了下，除掉这两个位置还是60个产品)

我大胆猜想，这两个位置和前台搜索页面是两个单独的系统

为了验证我的猜想

我搜索了kids tent

下面标记这个产品没出现在首页爬虫数据位置

猜想结论一：

Editorial recommendation和前台搜索页面是两个单独的系统

继续往下面走

我发现了第二个问题，就是这三个推荐位置，至少有一个是亚马逊自营的

猜想结论二：

Editorial recommendation至少有一个位置必定是亚马逊自营的或者vc的

继续挖掘现象

我试图从前台页面数据中发现规律，发现规律并不明显

价格、评价、销量，评分，评价

除了三个产品类目排名呈现梯级以外，没有发现其他规律

猜想结论三：

Editorial recommendation跟销量排名没有绝对的关系，但是销量好的排到里面去的概率大

继续挖掘现象

这三块内容很重要

1、Onsite Associates Program 

2、Read full article

3、BestReviews 

1、Onsite Associates Program 

这句话简单点来理解就是，亚马逊一个叫合作伙伴计划，招募一些红人，专门亚马逊合作的内容产生者推荐的产品，推荐的内容跟亚马逊无关

真的和亚马逊有没有关系，一眼就看出来了

2、Read full article

就是整篇文章，做了一个简单的功能分析

3、BestReviews 

就是产生这篇文章来源的博客

进入这个网站可以看到

说他们帮助消费者做决定，不接受免费和折扣，通过连接购买可以拿亚马逊的佣金

怎么去联系这个网站编辑，有些网站本身没有联系方式

昨天一个小伙伴通过领英联系到某个网站的一个编辑

猜想结论四：

Editorial recommendation的编辑也可以像deal网站一样联系发帖，有机会排到亚马逊的推荐位置

二、通过上面的结论，Editorial recommendations的推荐逻辑是什么

猜想结论一：

Editorial recommendation和前台搜索页面是两个单独的系统

猜想结论二：

Editorial recommendation至少有一个位置必定是亚马逊自营的或者vc的

猜想结论三：

Editorial recommendation跟销量排名没有绝对的关系，但是销量好的排到里面去的概率大

猜想结论四：

Editorial recommendation的编辑也可以像deal网站一样联系发帖，有机会排到亚马逊的推荐位置

那么这个版块的推荐逻辑：

1、最大程度还是按照亚马逊上面的销量排行过来，也就是你的产品表现越好，越有可能被推荐到这个位置

2、可以自己联系编辑发帖，但是不一定能够排在这里，也要参考站内的销量大小和品牌影响力

三、总结我们的做法

1、站内还是最重要的战场，亚马逊的所有的推荐逻辑里面，销量和品牌影响力都是占重要部分的

2、可以尝试去联系红人编辑发帖，增加产品的推荐的概率