洞察亚马逊对手Review评论真假，这里有深度拆解（收藏级）

亚马逊高评级Review的重要性毋庸置疑。在其加持下， Lisiting权重迅速提升，产品曝光量飙涨，甚至连CPC广告的投入产出数据也越来越漂亮。与此同时，约72%的顾客在阅读评论后，才会决定是否下单（权威调查数据）。

然而，真实客户的好评总是姗姗来迟，让人望穿秋水而久等不至。由此，一个巨大的刷评市场迅速诞生了。

如今，推特和Facebook已经成为刷评者的对接地。只要在推特上输入“#reviews”，一大批提供虚假Review的贩子铺天盖地涌过来。

比如这位叫Zeerk的仁兄，在推特上光明正大地叫卖：“我可以提供亚马逊VP评论和非VP评论”。

或者，一些非英语国家的卖家在网上发帖，用有些“broken”的英语，恳求买家给他的产品提供好评。 

 

识别真假Review，不仅对买家有好处，对于想了解竞争对手真实情况的卖家来说，也是非常有好处的。

那么，如何识别竞争对手亚马逊listing下的真假评论？蓝海亿观网在这里拆解几招，供大家参考。

一、评论的长度和“故事情节”

1.有故事的Review可靠性高

如果一个用户真实地使用了该产品，那么写起来Review，往往有话说，言之有物，且包含许多生动的“故事性”情节。因为，他跟产品真真切切地发生了故事。

这些故事包括他们何时、何地使用该产品，因什么原因以及如何使用该产品，等等。

比如以下这个评论，包含一个细节，“经过两次长途飞行，在粗暴的转运之后，它依然完好无损”。

这样的细节，只有真正使用过，有心得的顾客才能写得出来。

2.谨慎对待句子很短且通用词泛滥的Review

如果是有偿的虚假评论，评论者以此为生计，进行大规模留评，因此写起评论来，往往简单、重复、无细节，乃至充斥着通用词语。比如，他们可能会说“这个产品如我所料地好”，“我很喜欢这个产品，真不错”，“因为这个产品，我的生活大变”等等。

当然，不排除一些消费者比较懒惰，留下了简单的评论，但如果这类评论数量很多，那就值得注意了。

二、充斥着商家专业文案的Review基本是假的

毕竟，刷评者对于产品是门外汉。为此，许多卖家在安排刷评时，往往会给出一些关于产品的关键词，一不小心就忍不住给多了专业词汇，比如NM-4K型号、高分子滤膜、频闪观测器和竹炭纤维材质等。

如果一个评论充斥着这些词语，往往是卖家授意下所为，不足为信。

此外，Review中含有浓厚的推销口吻和营销措辞，评论图片又拍得非常专业，很能凸显产品特点的，似乎迫不及待要把产品卖出去。所有的这些，都可能是买家提供的文案，不足为信。

三、为何VP评论也有假的？

VP评论（Verified Purchase）具有极高的含金量 ，只有真实购买并体验了产品才能给出VP评论。比如，你购买了一件厨房用品，然后亚马逊上留下评论，那么，该评论就会被打上“Verified Purchase”的标签。

这一评论具有重大意义，可有效提高卖家listing权重和曝光量，并迅速获得买家的信赖。

 

VP评论为何一朝之间被亚马逊移除？

1.VP评论贩子留评几乎全受牵连：

卖家委托专门操作VP账号的人留下的Review，基本会被亚马逊强大的系统识别，具有巨大的危险性，一朝之间被移除甚至永久封闭账号。

因为，他们的VP账号除了给你刷评，也大规模地给别人刷评，只要一个账号出问题，必然连根带土地拔出一大片，与古代连坐的刑罚无异。

在此，我们不再赘述。

2.真实顾客的VP评论为何也出问题？

许多买家原本只是在亚马逊上老老实实的买东西，在心情好的时候随手给一个客观评论。

但现在的诱惑实在太多了，许多买家在Facebook或推特上被VP评论贩子或者买家“带坏”了，不时接受一些有偿评论。

卖家将产品“卖”给VP账号买家，然后由对方留下好评，接着将产品赠送给买家或者由买家退回到指定地点后，再向买家支付一定报酬。

然而，常在河边走，难免会湿鞋。

要批量揪出刷评订单和买家账号，亚马逊有的是办法。

亚马逊强大的大数据系统发现可疑的VP 评论之后，会冻结该卖家的销售权限。

在卖家申诉解冻的过程中，亚马逊会要求卖家一一列出每个刷评的订单，以及刷评人通过什么渠道和方式刷评的，所有细节必须一一交代，否则亚马逊坚持不解封，在系统中反复要求卖家补充细节。

卖家防线很快被击垮，将刷评的订单和细节一股脑儿地交代给亚马逊。

此时，亚马逊可能很大度地解除封限，恢复卖家销售权。

在卖家感恩戴德之际，亚马逊立即采取雷霆行动，凭借其一手掌握的关键数据，在系统内将刷评账号进行分析对比，一旦确定该买家账号有刷评行为，迅速将其曾经留下的评论全部删除。这就是我们经常经历的，一朝之间Review全部清零的故事。

 3.样品赠送活动下的VP评论

有些VP账号买家会参与样品赠送活动计划，在获赠商品之后，给予评论，但是在评论的后面，会加上一句“I received this product complimentary”，表明自己的评论的动机和背景。

这些评论或许是客观的，但他也可能出于收到赠品的感激心理，对买家产品有所倾斜，给予超出实际情况的评论。

四、留评者Profile头像是名人的，往往是虚假评论者

一些虚假评论分析专家经研究后发现，许多虚假评论者往往很巧合地使用名人照片作为头像。

因为虚假评论者需要批量操作买家账号，在给账号设置头像时，往往面临无头像可用的局面，因此他们经常用谷歌搜索头像，很容易搜索到名人照片，接着他们不假思索地将名人头像添加到自己的账号中。

因此，当看到头像是名人的Review，我们不要给予太多的信赖。

除了上述虚假评论情况，还有一些判断虚假评论的方法，比如：在非促销期短时间内涌现大量评论的，评论图片相似的，夸大其词，说话过满等等。

结语：谈了那么多虚假评论。蓝海亿观网在此想跟各位卖家说一说亚马逊背后的技术实力。正是基于强大的技术实力，数以千百万计的虚假Review，在亚马逊眼中无所遁形。

大家知道，亚马逊除了是一个电商平台，同时也是全球规模最大的云计算服务供应商，在技术实力上，是毋庸置疑的。

亚马逊打造了自己的深度学习库MXNet，将其平台上积累的数据进行深度学习和分析，以了解买家和卖家的行为轨迹和购物习惯。买家和卖家在浏览了什么页面，停留时间多少，跳出率多高，同样一款产品，哪些颜色的好卖一些，哪些功能无人问津，等等，所有的数据都被其纳入囊中，然后为自己的自营业务提供选品参考，同时检测、管理第三方卖家的行为。一旦卖家有违规行为，一切都记录在案，什么时候算账，全凭亚马逊高兴。

当然，我们不是说刷Listing Review一定会死，具体问题，应该具体分析。但是，作为卖家，我们一定要对亚马逊的深度学习能力有所认知，并了解亚马逊“秋后算账”的习惯，以在运营中有的放矢地操作我们的账号，争取利益最大化。 （蓝海亿观网 吴以辉）