揭秘亚马逊A9算法中的关联流量玩儿法

最近其实一直在给大家写亚马逊A9算法系列的干货文章，无论是亚马逊搜索引擎的内在核心原理，以及跟实际运营相挂钩的运营细节和运营技巧，相信用心吸收的小伙伴会收获满满，敏哥也打算在近期坚持写完亚马逊A9算法全系列的文章，就当是先完成今年的一个小目标吧。

其实我在之前也跟大家说过，A9算法到底代码是怎么写的，这个除了负责亚马逊内部算法模块的码农，其余没有任何人能够知道。但是我们可以理解算法的逻辑和本质，从本质上去剖析算法，从而来为我们的运营提供针对性的指导建议。

因此我是鼓励大家去研究算法逻辑的，把逻辑理清楚才能够更好的做好运营，这也是为什么我们很多的公司在挑选运营的时候，都要求运营有比较强的逻辑思维能力，因为较强的逻辑思维能力代表着更强的推理能力，更快的解决问题的速度，更准确的运营决策判断。

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今天来跟大家聊一聊亚马逊A9算法中的关联流量的一些核心玩儿法。

其实对于平台来说，流量就分为两类：第一类是搜索流量，第二类是关联流量。对于搜索流量来说，我们要掌控的是一个个的核心关键词的搜索流量入口，每占据一个keyword 的搜索流量入口，就掌握了一个源源不断的流量来源。因此对于搜索流量来说，核心只有一个：不断的提高keyword 的排名和权重，让每一个流量入口的流量最大化。

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关联流量到底是处在平台中的什么位置呢？

当然关联流量也会分为“免费关联” 和 “付费关联”，所谓的免费关联展示位，分为三个部分：一个部分是Frequently bought together，另一部分是Inspired by your recent shopping trends，最后一个部分是listing下方的Compare with similar items

免费关联说到底是属于自然关联，简单来说就是买家买了A产品之后，还会买B产品。参与购买的买家数越多，数据的模型基数越大，自然产生的关联度也就越高。

当A和B不是同时产生购买的时候，比如说先买A，过一段时间再去买B，这个时候形成的关联流量就是第二部分的Inspired by your recent shopping trends，也就是原来的买了又买。

此外每一条listing下方的关联展示坑位数量是不一样的，很少有人能够注意到这一点。这个其实跟listing本身整体的流量大小也是有关系的，listing本身的流量越大，自然就能够吸引越来越多的listing跟随。

这两天有不少的小伙伴问我有没有属于卖家交流的小圈子，其实圈子我已经建立了很久，并且在圈子内已经有几百例的运营案例解答、几百例的运营技巧、团队管理知识以及站内外各种流量和工具的玩儿法。无论是圈子的专业度以及质量，活跃度等都是整个跨境电商圈排名前列，希望能够结识越来越多的优质朋友加入圈子。（来源：敏哥聊跨境）