电商卖家这样操控review，竟然骗过了亚马逊算法

在亚马逊上购物的美国人非常依赖商品listing下面的评论（review）。为此一些卖家想尽办法来吸正面review。一些卖家甚至先发布一个有竞争力的产品，吸引到了好评之后，再换掉listing的产品，而原来的评论依然继续为其整个review起到加分作用。

然后，这一行为闹出了很多问题，美国不少消费者为此而上当。美国人蒂娜 · 沃兹尼亚克最近就因为亚马逊上这类评论上遭遇困扰。蒂娜养了一条宠物狗，该狗爱吠，干扰到了邻居。为此，她上亚马逊上买了一个防吠装置。之所以选择那个产品，是因为该产品上有4星评论。

然而，宠物狗戴上这个设备之后，毫无效果，继续大声吠着。 为此，蒂娜感到很奇怪，专门返回到亚马逊平台上，找到该商品底下的review。仔细查看了一下，大吃一惊。这所谓的四星review的背后，有许多猫腻

"当我开始点击评论，去看其他人写了什么之时，我开始注意到这些评论甚至与我购买的设备无关。”往后翻页后，蒂娜发现许多评论跟防吠装置毫无相关，甚至有些评论是在谈论加热器和咖啡豆。

一个叫 I-Team专门针对虚假评论进行了数据挖掘。发现了许多产品的评论与listing上产品并不匹配，比如，一个无线电话充电器listing上的评论是在谈论珠宝的。 此外，无线耳机、笔记本电脑等产品也有出现了不少不相关的评论。

到底发生了什么？

南加利福尼亚大学社交媒体教授卡伦 · 诺斯说，许多电商卖家正在欺骗亚马逊的算法。

亚马逊上的许多卖家知道有很多方法可以“捉弄”这个系统。他们用各种方法操弄系统，获得更多的正面评价。"

他们是如何做的？ 这些卖家发布了颇有一个产品，然后以降价等方式收集正面评论，接着将产品然换掉，同时还保留旧的review。

卖家可以一遍又一遍地这样做，借此来欺骗买家，让他们认为一件产品的评论比实际上要多或更好。 

当然，亚马逊有发现了这一问题，开始清理不相关的评论。亚马逊发表声明称，一些卖家公然漠视我们的政策，我们将扣留他们的资金，甚至追究民事乃至刑事责任。 

像蒂娜一样的买家上过当之后，不得不花费更多的时间去辨别真假评论。他们希望亚马逊可以做得更好，如此，他们可以少浪费许多时间就可以网购到真正的好东西。 （蓝海亿观网 周必荣 J）